{"id":2062,"date":"2022-06-26T14:01:00","date_gmt":"2022-06-26T14:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/transparenciave.org\/economias-ilicitas\/?page_id=2062"},"modified":"2022-06-27T02:39:53","modified_gmt":"2022-06-27T02:39:53","slug":"anexos-capitulo-1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/transparenciave.org\/economias-ilicitas\/anexos-capitulo-1\/","title":{"rendered":"ANEXOS CAP\u00cdTULO 1:PROBABILIDAD DE EXTORSI\u00d3N EN V\u00cdAS TERRESTRES"},"content":{"rendered":"\t\t
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CAP\u00cdTULO 1<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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PROBABILIDAD DE EXTORSI\u00d3N EN V\u00cdAS TERRESTRES
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COMPARTE<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El auge de las economi\u0301as ili\u0301citas en Venezuela y los diferentes actores que participan en ellas, como las bandas criminales y funcionarios, pol\u00edticos y efectivos militares corruptos, representan una amenaza al ejercicio de los derechos humanos de todos los ciudadanos que se encuentran en el territorio nacional, pero su incidencia vari\u0301a dependiendo de la regio\u0301n venezolana que se analiza.<\/p>

Uno de los casos ma\u0301s emblema\u0301ticos es el del estado Boli\u0301var, donde se ubica el denominado Arco Minero del Orinoco (revisado a profundidad en el segundo capi\u0301tulo de este informe) y donde confluyen muchas de las economi\u0301as ili\u0301citas, como el contrabando de drogas, combustible y oro. La situacio\u0301n vari\u0301a en otros estados, pero se mantiene el grave impacto en la poblacio\u0301n.<\/p>

A partir de informacio\u0301n recabada en entrevistas a acade\u0301micos, investigadores, periodistas, li\u0301deres comunitarios, dirigentes gremiales, funcionarios pu\u0301blicos, efectivos de los cuerpos de seguridad e integrantes de organizaciones de la sociedad civil, fue posible identificar los tipos de economi\u0301a ili\u0301cita o negra que tienen lugar en 12 de los estados de Venezuela, los actores involucrados, sus dina\u0301micas, la participacio\u0301n de personas cercanas al poder poli\u0301tico o militar y casos relevantes que soportan las denuncias.<\/p>

Se recabo\u0301 y sistematizo\u0301 informacio\u0301n sobre los estados Amazonas, Anzoa\u0301tegui, Apure, Barinas, Carabobo, Delta Amacuro, Lara, Me\u0301rida, Nueva Esparta, Ta\u0301chira, Yaracuy y Zulia y se detecto\u0301, entre otras cosas, que el narcotra\u0301fico, el contrabando de combustible y\/o el desvi\u0301o de la gasolina desde las estaciones de servicio formales al mercado negro son las economi\u0301as ili\u0301citas que se reportan en ma\u0301s estados. El tra\u0301fico ilegal de oro se registro\u0301 en ocho del total de las entidades investigadas.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Resumen metodol\u00f3gico del modelo
\nde probabilidad de extorsi\u00f3n en v\u00edas terrestres<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En el primer trimestre de 2022, Ecoanali\u0301tica aplico\u0301 un estudio a 20 empresas relacionadas con los servicios de transporte y distribucio\u0301n del pai\u0301s, con el fin de medir variables relacionadas a su experiencia con la extorsio\u0301n en puestos de seguridad terrestre en Venezuela. Del estudio, se logro\u0301 el levantamiento de datos efectivos de 10 de esas compan\u0303i\u0301as y el promedio de las respuestas arrojo\u0301 una probabilidad de extorsio\u0301n en 25%.<\/p>

Aunque hay limitaciones muestrales de este levantamiento de informacio\u0301n, por la escasez de datos registrados o la falta de seguimiento de los casos de extorsio\u0301n, asi\u0301 como por la resistencia de las empresas en aportar mayor detalle por temor a represalias, el estudio tambie\u0301n permitio\u0301 identificar los cuerpos de seguridad y defensa ma\u0301s involucrados, segu\u0301n las respuestas suministradas.<\/p>

Consciente de esas limitaciones, en este estudio inicial se pudo estimar las distribuciones de probabilidad asociadas a los hechos de extorsio\u0301n las cuales vienen definidas como se explica a continuacio\u0301n.<\/p>

Probabilidad General de Extorsio\u0301n<\/b><\/p>

Variable<\/p>

X:<\/strong> Se presenta un evento de extorsio\u0301n en las vi\u0301as terrestres del pai\u0301s. Espacio Muestral \u03a9 = {E, NE}<\/strong><\/p>

Donde:<\/strong><\/p>

E:<\/strong> Se da un evento de extorsio\u0301n.
NE:<\/strong> No se da un evento de extorsio\u0301n.<\/p>

Distribucio\u0301n de Probabilidad<\/b>
X se distribuye bajo una distribucio\u0301n Bernoulli, es decir:<\/p>

Si se define el e\u0301xito en la distribucio\u0301n como la ocurrencia del punto muestral E (extorsio\u0301n), el para\u0301metro p<\/strong> corresponde a la probabilidad de que se presen- te un evento de extorsio\u0301n en las vi\u0301as terrestres del pai\u0301s, es decir, P (X = 1) o P(E).<\/strong><\/p>

Estimacio\u0301n<\/strong><\/p>

El para\u0301metro p<\/strong> estimado a partir de los resultados de encuesta realizada fue p = 0.25<\/strong><\/p>

Esto implica que si se transita en 100 puestos de seguridad en un momento determinado, en 25 de estos se presentara\u0301 un acto de extorsio\u0301n.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Tambi\u00e9n te puede interesar\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Probabilidad de Extorsi\u00f3n por Regi\u00f3n<\/strong>
Variable
Y:<\/b> Regi\u00f3n en la que se presenta un evento de extorsi\u00f3n.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Donde:<\/strong><\/p>

CEN:<\/strong> Regio\u0301n Central.<\/p>

ORI:<\/strong> Regio\u0301n Oriental.<\/p>

OCC:<\/strong> Regio\u0301n Occidental.<\/p>

SUR:<\/strong> Regio\u0301n Sur.<\/p>

Distribucio\u0301n de Probabilidad<\/strong><\/p>

Para este estudio es factible estimar la probabilidad condicional de la regio\u0301n dado un hecho de extorsio\u0301n, es decir, P (Y | X=1) o P (Y | E). La distribucio\u0301n condicional de la regio\u0301n dado un hecho de extorsio\u0301n viene definida como sigue<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Probabilidad de Extorsio\u0301n por Cuerpo de Seguridad<\/b><\/p>

Variable<\/strong><\/p>

Z:<\/strong> Cuerpo de Seguridad del que se genera un evento de extorsio\u0301n.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Donde:<\/strong><\/p>

GNB:<\/strong> Guardia Nacional Bolivariana.<\/p>

PNB:<\/strong> Polici\u0301a Nacional Bolivariana.<\/p>

PM:<\/strong> Polici\u0301a Municipal.<\/p>

PE:<\/strong> Polici\u0301a Estadal.<\/p>

\u00a0<\/strong><\/p>

Distribucio\u0301n de Probabilidad<\/strong><\/p>

Para este estudio es factible estimar la probabilidad condicional del cuerpo de seguridad dado un hecho de extorsio\u0301n, es decir, P (Z | X=1) o P (Z | E). Sin embargo, se asume la independencia entre el evento por regio\u0301n y por cuerpo de seguridad, debido a las limitaciones en el estudio aplicado. La distribucio\u0301n condicional del cuerpo de seguridad dado un hecho de extorsio\u0301n viene definida como sigue:<\/span><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Probabilidad por Puesto de Seguridad
en un cuerpo espec\u00edfico y estado espec\u00edfico<\/b><\/p>

\u00a0<\/strong>Variable<\/strong><\/p>

W:<\/strong> Puesto de Seguridad en el que se genera un hecho de extorsio\u0301n.<\/p>

Distribucio\u0301n de Probabilidad<\/strong><\/p>

Para este estudio es necesario estimar la probabilidad condicional del puesto de seguridad especi\u0301fico dado un hecho de extorsio\u0301n en una regio\u0301n y cuerpo de seguridad especi\u0301fico, es decir, P (W | E, Y, Z). Esta probabilidad se va a estimar bajo un espacio probabilizado finito y equiprobable de la siguiente manera:<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Donde N es el nu\u0301mero de puestos de seguridad en dicho estado y que pertenece al mismo cuerpo de seguridad donde se da el hecho de extorsio\u0301n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\u00a0<\/strong><\/p>

Resultados: Probabilidad Final de Extorsio\u0301n<\/strong><\/p><\/div><\/div>

La probabilidad de extorsio\u0301n en un puesto de seguridad especi\u0301fico, considerando toda la informacio\u0301n que podi\u0301a extraerse de la encuesta realizada viene formulada como:<\/p>

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Recordando la nomenclatura de las variables mencionada antes:<\/div><\/div><\/div><\/div>

E<\/b>: Ocurrencia de un evento de extorsio\u0301n.
Y<\/b>: Regio\u0301n en la que se presenta un evento de extorsio\u0301n.
Z<\/b>: Cuerpo de Seguridad del que se genera un evento de extorsio\u0301n. W: Puesto de Seguridad en el que se genera un hecho de extorsio\u0301n.<\/p>

Por la regla de la multiplicacio\u0301n en teori\u0301a de la probabilidad, se tiene que:<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Esto permite estimar probabilidades de extorsio\u0301n y ocurrencia de eventos de extorsio\u0301n en cada uno de los 322 puntos de control recaudados como se puede observar en el Modelo de Probabilidad de Extorsio\u0301n en Vi\u0301as Terrestres.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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DROGAS, PUERTOS Y COMBUSTIBLES<\/a><\/h3><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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GRUPOS CRIMINALES<\/a><\/h3><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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ARCO MINERO<\/a><\/h3><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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REGIONES<\/a><\/h3><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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DESINFORMACI\u00d3N<\/a><\/h3><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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L\u00cdCITOS E IRREGULARES<\/a><\/h3><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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REDES CRIMINALES<\/a><\/h3><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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V\u00cdCTIMAS<\/a><\/h3><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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TRANSPARENCIA VENEZUELA
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ECONOM\u00cdAS IL\u00cdCITAS
<\/b>AL AMPARO DE LA
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CAP\u00cdTULO 1 PROBABILIDAD DE EXTORSI\u00d3N EN V\u00cdAS TERRESTRES COMPARTE Twitter Facebook Instagram El auge de las economi\u0301as ili\u0301citas en Venezuela y los diferentes actores que participan en ellas, como las bandas criminales y funcionarios, pol\u00edticos y efectivos militares corruptos, representan una amenaza al ejercicio de los derechos humanos de todos los ciudadanos que se encuentran […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":2069,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"class_list":["post-2062","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"yoast_head":"\nANEXOS CAP\u00cdTULO 1:PROBABILIDAD DE EXTORSI\u00d3N EN V\u00cdAS TERRESTRES - Trasparencia Venezuela<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Resumen metodol\u00f3gico del modelo de probabilidad de extorsi\u00f3n en v\u00edas terrestres. 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